Senior-Engineering-Praxis, Arbeitsmarkt, kognitive Last und effektives Arbeiten in modernen Tech-Organisationen.
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Das Narrativ verspricht Programmieren per Zuruf. Die Daten von CoderPad und Frontier-Labs zeigen: Technische Interviews boomen und sieben reine Prompt-Bediener gnadenlos aus.
Fast 1.300 Entwickler haben Auskunft über Schlaf, Produktionsdruck und ihre eigenen Fähigkeiten seit dem Umstieg auf KI-Coding gegeben. Die stärkste Korrelation der Umfrage betrifft nicht die Produktivität, sondern die Nacht danach. Was die Zahlen zeigen und welche Grenzen tatsächlich halten.
Pluralsight meldet, dass 45 Prozent der Entwickler ihre Skills als bedroht sehen. Gleichzeitig ist alles, was du mit ChatGPT 3.5 gelernt hast, heute wertlos. Die FOMO-Maschine verkauft Panik. Die Realität ist weniger dramatisch.
Beim CTO Craft Dinner in Toronto diskutierten Engineering-Leader über die Realität der KI-Adoption. Das Ergebnis: Die Phase des freien Experimentierens ist vorbei. Was bleibt, sind unkontrollierte Kosten, fehlende Karrierepfade und eine neue Art von Schulden, die niemand misst.
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Der Hype um KI-Ersatz für Entwickler ist vorbei. Unternehmen stellen wieder ein, weil KI-generierter Code mehr Wartung verursacht als er einspart. Eine nüchterne Analyse.