Architektur

Die naheliegendste Architektur für ein System mit Sprachmodell ist, das Modell orchestrieren zu lassen. Die richtige Entscheidung fällt viel früher und pro Verantwortlichkeit: deterministischer Code, wenn das Ergebnis berechenbar ist, und ein LLM nur, wenn echtes Urteilsvermögen gefragt ist.

Warum KI-generierter Code Junior-Entwickler nicht zu Architekten macht: Das Drei-Phasen-Modell für nachhaltiges Engineering-Wachstum.

Ein 744-Milliarden-Parameter-Modell läuft auf einem gewöhnlichen Laptop. Die C-Engine Colibri streamt KI-Gewichte direkt von der SSD und hebelt die bisherige Hardware-Logik aus.

Peter Naurs berühmtes Paper 'Programming as Theory Building' fordert vollständiges Codeverständnis. In großen Systemen ist das unmöglich. Sean Goedecke argumentiert, dass partielles Verständnis kein Defizit ist, sondern die einzig realistische Arbeitsweise.

Saubere Diagramme, bestandene Reviews und überzeugende Slide Decks schützen nicht vor Produktionsausfällen. Eoin Woods erklärt, warum die häufigsten Fehler keine exotischen Bugs sind, sondern ungeprüfte Annahmen.

Ein Frontend-Entwickler lernt NestJS, MongoDB und Kafka, indem er eine vollständige User-Analytics-Plattform in einem TypeScript-Monorepo baut. Fünf getrennte Apps, ein Kafka-basierter Event-Flow und Domain-Driven Design als natürliches Ergebnis.

Ein praxisnaher Guide zu Ports and Adapters (Hexagonal Architecture) in TypeScript. Gezeigt an einem E-Mail-Provider-Wechsel über 30 Dateien und einer API-Verzögerung, die zu einzeiligen Änderungen wurde.