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Massenentlassungen wegen KI sind überwiegend AI-Washing. Die Forschung zeigt: KI komprimiert nur die Ausführungsebene der Softwareentwicklung. Entscheidungen und Verantwortung bleiben menschlich.

CS-Professor Tom Yeh lehrt KI per Hand auf Papier. Seine These: Wer zeitlose Fundamente besitzt, übersteht jeden Technologiewechsel. Wer nur Tools lernt, muss jedes Mal von vorne anfangen.

PHP hat seinen schlechten Ruf abgelegt. Moderne Architekturen, Worker-Modi und strikte Typisierung machen die Sprache zu einer echten Alternative für aktuelle Webanwendungen.

Wer beim Programmieren lernen will, muss langsamer werden. Nicht schneller. Der Druck, ständig Output zu liefern, verhindert genau das Verständnis, das langfristig zählt.

Ein praxisnaher Guide zu Ports and Adapters (Hexagonal Architecture) in TypeScript. Gezeigt an einem E-Mail-Provider-Wechsel über 30 Dateien und einer API-Verzögerung, die zu einzeiligen Änderungen wurde.

Eine manipulierte Version der Nx Console Extension war 11 Minuten im VS Code Marketplace aktiv. Das reichte, um über eine Supply Chain Attack 3.800 interne GitHub Repositories zu exfiltrieren.

KI-Tools eliminieren die Routinearbeit. Was übrig bleibt, ist der anspruchsvollste Teil des Jobs. Und der menschliche Kopf hat kein Upgrade bekommen.

Matt Pocock zeigt in einem ausführlichen Workshop, wie man KI-Agenten strukturiert und diszipliniert einsetzt. Sein Ansatz ersetzt chaotisches Vibe-Coding durch einen klaren Zwei-Phasen-Prozess mit testgetriebener Entwicklung.

Wir nutzen KI Tools für die schnelle Erstellung von Code. Das beschleunigt unsere Arbeit massiv, führt aber gleichzeitig dazu, dass wir den eigentlichen Lernprozess auslagern.