Wer Zeile 14 nicht erklären kann, besitzt den Code nicht
Generierter Code wird nicht dadurch zu deinem Code, dass er in deinem Branch liegt. Wie du LLMs über Verträge, reine Funktionen und Plan Mode steuerst, statt ihren Output zu beaufsichtigen.
Agentic Coding ist mehr als Autovervollständigung. Diese Artikel untersuchen Workflows, Toolchains und Architekturmuster für die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und KI-Agenten.
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Generierter Code wird nicht dadurch zu deinem Code, dass er in deinem Branch liegt. Wie du LLMs über Verträge, reine Funktionen und Plan Mode steuerst, statt ihren Output zu beaufsichtigen.
PewDiePies KI-Workspace Odysseus zeigt, dass moderne Systembaupläne nicht länger traditionellen Organisationen vorbehalten sind. Eine Analyse zu Vibe-Coding, Architektur und Sicherheitsrisiken.
Ein Agent ist ein LLM, eine Schleife und genug Tokens. Die Gleichung klingt trivial, aber sie verschiebt die gesamte Engineering-Arbeit vom Modell auf den Harness. Fünf Kernideen definieren diesen Wandel, von der Inner/Outer Loop über Loop Engineering bis zur Fabrikmetapher.
Ein durchschnittliches Sprachmodell mit einem starken Harness schlägt ein überlegenes Modell mit schwacher Konfiguration. Harness Engineering verwandelt jeden Ausfall über das Ratchet-Prinzip in permanente Regeln.
Boris Cherny und Peter Steinberger tippen keine Prompts mehr per Hand. Sie bauen autonome Schleifen, die Agenten steuern.
Ben Edgars von OpenAI zeigt anhand konkreter Experimente: KI-Agenten verschieben die Arbeit, aber sie lassen sie nicht verschwinden. Schemas, Tests und Architekturdenken bleiben menschliche Aufgaben.
Zen van Riel zeigt seinen produktionserprobten Workflow für agentisches Coding mit Cloud Code. Vier parallele Terminals, gestaffelte Effort-Level, Git Worktrees und eine klare Haltung gegen Hype-Methoden.
Wenn kognitive Auslagerung zur kognitiven Kapitulation wird und KI dich ungebremst gegen die Wand fährt.
Matt Pocock zeigt in einem ausführlichen Workshop, wie man KI-Agenten strukturiert und diszipliniert einsetzt. Sein Ansatz ersetzt chaotisches Vibe-Coding durch einen klaren Zwei-Phasen-Prozess mit testgetriebener Entwicklung.
Ein Entwickler hat sieben Monate lang ein Kubernetes-Tool rein mit KI gebaut. Das Ergebnis ist ein Lehrstück über die Grenzen von Vibe-Coding ohne menschliche Architekturkontrolle.